ডিজিটাল যোগাযোগে উপপাদ্য এবং এনকোডিংয়ের নমুনা | 3+ গুরুত্বপূর্ণ তথ্য

ডিজিটাল যোগাযোগে নমুনা উপস্থাপনা এবং এনকোডিং

আলোচনার বিষয়: ডিজিটাল যোগাযোগ

  • ডিজিটাল যোগাযোগের ভূমিকা
  • এটি এনালগ যোগাযোগের চেয়ে সুবিধা
  • এনকোডিং কি
  • এনকোডিংয়ের প্রকারগুলি
  • এনকোডিংয়ে জড়িত
  • নমুনা উপপাদ্য

এনকোডিং এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে জানতে প্রথমে আমাদের ডিজিটাল যোগাযোগ কী এবং এর কয়েকটি সুবিধা স্মরণ করতে হবে।

ডিজিটাল যোগাযোগ কী?

সংজ্ঞা এবং ডিজিটাল যোগাযোগের সুবিধা:

"এটি এমন এক ধরনের যোগাযোগ ব্যবস্থা, যাতে তথ্য বা তথ্য প্রেরণে ব্যবহৃত সিগন্যালগুলি সময় ও প্রশস্ততার সাথে পৃথক হওয়া উচিত। এগুলিকে ডিজিটাল সিগন্যালও বলা হয়"

ডিজিটাল যোগাযোগ ব্যবস্থা

কিছু গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হ'ল:

  • ডিজিটাল যোগাযোগ শব্দ এবং বাহ্যিক হস্তক্ষেপের প্রতিরোধ ক্ষমতা বাড়িয়ে তোলে।
  • এটি আরও ভাল নমনীয়তা এবং সামঞ্জস্যতা অফার করে।
  • চ্যানেল কোডিংয়ের কারণে ডিজিটাল যোগাযোগ উন্নত নির্ভরযোগ্যতা দেয়।
  • ডিজিটাল যোগাযোগ ব্যবস্থা তুলনামূলকভাবে অ্যানালগ যোগাযোগ ব্যবস্থার তুলনায় সহজ এবং সস্তা।
  • কম্পিউটারগুলি ডিজিটাল সিগন্যাল প্রসেসিংয়ের জন্য সরাসরি ব্যবহার করা যেতে পারে।
  • এটি ডেটা এনক্রিপশন ব্যবহার করে যোগাযোগকে আরও সুরক্ষিত করে।
  • ওয়াইডব্যান্ড চ্যানেলগুলি ডিজিটাল যোগাযোগের জন্য উপলব্ধ।

এনকোডিং কী?

ডিজিটাল যোগাযোগে এনকোডিং

ডিজিটাল যোগাযোগের এনকোডিংয়ের পরিচিতি:

"এনকোডিং একটি বিশেষ ধরণের প্রক্রিয়া যেখানে কোনও নির্দিষ্ট ট্রান্সমিশন লিঙ্ক বা চ্যানেলে ডিজিটাল সিগন্যালের 1s এবং 0 এর প্রতিনিধিত্ব করতে বিভিন্ন নিদর্শন বা ভোল্টেজ বা বর্তমান স্তরের ব্যবহার করা হয়।"

বিভিন্ন ধরণের এনকোডিং কী কী?

চার ধরণের এনকোডিং রয়েছে; তারা হ'ল

  • ইউনিপোলার
  • পোলার
  • দ্বিমেরু
  • ম্যানচেস্টার

কমপ্যান্ডিং কি?

এনকোডিংয়ে কেন কমপেন্ডিংয়ের প্রয়োজন?

কোয়ান্টাইজেশন দুই প্রকারের

  • ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন,
  • অ-ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন।

অ-ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন কম্যান্ডিংয়ের মাধ্যমে অর্জন করা হয়। এটি এমন একটি প্রক্রিয়া যার মধ্যে ট্রান্সমিটারে ইনপুট সিগন্যালের সংক্ষেপণ করা হয়, যেখানে সংকেতের প্রসারণটি রিসিভারে সম্পন্ন হয়। কমপ্রেসিং এবং প্রসারণের সংমিশ্রণটি তুলনামূলক।

তুলনামূলক প্রক্রিয়া:

লিনিয়ার বা অভিন্ন পরিমাণে, ছোট প্রশস্ততা সংকেতগুলিতে বড়-প্রশস্ততা সংকেতগুলির তুলনায় একটি দুর্বল এসএনআর থাকে। এটি লিনিয়ার পরিমাণ নির্ধারণের একটি অপূর্ণতা। এই সমস্যাটি সরাতে, অ-ইউনিফর্ম কোয়ান্টাইজেশন ব্যবহার করা হয় যাতে পদক্ষেপের আকার আই / পি এর প্রশস্ততার সাথে পৃথক হয়। পদক্ষেপের আকারের প্রকরণটি কোয়ান্টাইজেশন প্রক্রিয়ার আগে ইনপুট সিগন্যালটিকে বিকৃত করে অর্জিত হয়। কোয়ান্টাইজেশন এর আগে ইনপুট সিগন্যালটিকে বিকৃত করার এই প্রক্রিয়া হিসাবে পরিচিত সঙ্কোচন, যাতে সংকেত কম সংকেত স্তরে প্রসারিত হয় এবং উচ্চ সংকেত স্তরে attenuated হয়।

সংক্ষেপণের পরে, অভিন্ন কোয়ান্টাইজেশন প্রয়োগ করা হয়। এখানে সিগন্যাল তুলনামূলক, যা সামগ্রিক সংক্রমণকে বিকৃতি কম করে তুলবে।

কোনও কম্পেন্ডারের ইনপুট আউটপুট বৈশিষ্ট্য:

আলিয়াজিং কি?

এলিয়াসিং এফেক্টটি সংজ্ঞায়িত করুন:

  • এনকোডিং এবং ডিজিটাল যোগাযোগের ক্ষেত্রেই এলিয়াসিং একটি গুরুত্বপূর্ণ পদ।
  • যদি সংকেত Nyquist হারের চেয়ে কম হারে নমুনা হয় তবে পার্শ্ব ব্যান্ডটি ওভারল্যাপ হয়ে একটি হস্তক্ষেপ-প্রভাব তৈরি করে। একে বলা হয় Aliasing প্রভাব.
  • যদি এলিয়াসিং হয় তবে মূল অ্যানালগ সংকেতটি পুনরুদ্ধার করা সম্ভব নয়।
Aliasing প্রভাব

অ্যান্টি-আলিয়াজিং ফিল্টার:

সিগন্যালগুলি থেকে এলিয়াসিংয়ের সমস্যাটি সরাতে একটি বিশেষ ধরণের ফিল্টার ব্যবহৃত হয়, যা এটি পরিচিত অ্যান্টি- Aliasing ফিল্টার।

অ্যালিজিংয়ের প্রভাব এড়ানোর জন্য একটি অ্যান্টি-এলিয়জিং ফিল্টার সাধারণত পিএএম জেনারেটরের ইনপুট থাকে। স্যাম্পলার সার্কিটের ইনপুট অ্যানালগ সিগন্যালের নমুনা তৈরি করে পিএএম সিগন্যাল তৈরি করা হয়।

নমুনাটি স্যাম্পলিং উপপাদ্য অনুসারে হয়, অর্থাত, স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি fs ইনপুট এনালগ সিগন্যালে উপস্থিত সর্বোচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি W এর দ্বিগুণ বা তার বেশি রাখা হয়। তবে, যদি fs <2W হয়, তবে এলিয়াসিং ঘটে এবং মূল অ্যানালগ সংকেতের পুনরুদ্ধার সম্ভব হবে না। যেহেতু এফএস সাধারণত অপরিবর্তিত থাকে, তাই নমুনা তত্ত্বের সাথে সঙ্গতি রেখে এনালগ সিগন্যাল সীমাবদ্ধ করতে স্যাম্পলিংয়ের আগে ইনপুট অ্যানালগ সিগন্যালটি কম পাস ফিল্টারের মধ্য দিয়ে যায়।

নমুনা কী?

রাজ্য নমুনা উপপাদ্য:

স্যাম্পলিং প্রক্রিয়াটির গাণিতিক ভিত্তিটি নাইকুইস্ট নমুনা উপপাদ্য দ্বারা স্থাপন করা হয়েছে। এটি এর নমুনাগুলি থেকে সম্পূর্ণরূপে মূল সংকেত পুনরুদ্ধার সম্পর্কে ধারণা দেয়। নমুনা উপপাদকের বিবৃতি এভাবে নীচে দুটি অংশে দেওয়া হয়েছে;

  • সীমাবদ্ধ শক্তির একটি ব্যান্ড-সীমাবদ্ধ সংকেত যার কোনও ফ্রিক্যু নেই। H ডাব্লু সেকেন্ড দ্বারা বিভাজিত সেই সময় সংকেতের মান সম্মত করে ডাব্লু হার্জেডের ক্রোধ স্বাভাবিকভাবে মনোনীত হয়।
  • সীমাবদ্ধ শক্তির একটি ব্যান্ড-সীমা সংকেত যার কোনও ফ্রিক্যু থাকে না। ডাব্লু হার্জেডের বাইরের উপাদানগুলি @ 2W নমুনা / সেকেন্ড রেটযুক্ত তার নমুনা তথ্যের তথ্য থেকে সম্পূর্ণভাবে সংস্কার করা যেতে পারে।

নমুনা হার 2W / সেকেন্ড "Nyquist হার" হিসাবে এনটাইটেল করা হয়। স্যাম্পলিং উপপাদ্য ব্যাখ্যায়।

পারস্পরিক 1 / 2W শিরোনাম হয় "Nyquist অন্তর।"

Nyquist শ্যানন নমুনা উপপাদ্য
Nyquist – শ্যানন নমুনা উপপাদ্য, চিত্র ক্রেডিট - বেনামে, এলিয়াসড স্পেকট্রাম, পাবলিক ডোমেন হিসাবে চিহ্নিত, আরও বিশদ উইকিমিডিয়া কমন্স

নমুনা উপপাদ্যটি এনকোডিংয়ে কীভাবে কাজ করে?

In আদর্শ উপপাদ্য, প্রাপ্ত বার্তা (বেসব্যান্ড) সংকেতগুলি আয়তক্ষেত্রাকার আকৃতির বা বর্গাকার আকৃতির ডালের একটি সাধারণ সমন্বয় সহ নমুনাযুক্ত। প্রাপ্তির শেষে বার্তা সংকেতের সঠিক পুনর্গঠনের জন্য, স্যাম্পলিং হারটি সর্বোচ্চ ফ্রিকের দ্বিগুণের বেশি হতে হবে। 'ডাব্লু' দ্বারা নির্দিষ্ট উপাদান। ব্যবহারিক ক্ষেত্রে, একটি অ্যান্টি-এলিয়জিং ফিল্টার (এলপিএফ) ব্যবহার করা হয় নমুনা ডিভাইসে ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডটি ডাব্লু এর চেয়ে বেশি হওয়া ত্যাগ করার জন্য Hence পিরিয়ড নির্ধারণ করুন) প্রতি সেকেন্ডে কিছু পরিমাণে পৃথক পরিমাণের।

এনকোডিং প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করুন:

স্যাম্পলিং উপপাদ্য এবং কোয়ান্টাইজেশন পদ্ধতিগুলি মার্জ করার ক্ষেত্রে, একটি অবিচ্ছিন্ন বার্তা (বেসব্যান্ড) সিগন্যালের ক্রমটি পৃথক মানগুলিতে সীমাবদ্ধ রূপান্তর করে তবে দীর্ঘ-দূরত্বের রেডিও টেলিযোগযোগ চ্যানেলের মাধ্যমে সংক্রমণের জন্য উপযুক্ত পদ্ধতিতে নয়। গোলমাল, হস্তক্ষেপ এবং অন্যান্য চ্যানেল ভয়ঙ্কর অবস্থার চেয়ে শক্তিশালী যোগাযোগের সংকেত তৈরি করতে স্যাম্পলিং এবং কোয়ান্টাইজেশনের সুবিধাগুলি ব্যবহার করা util প্রধান প্রয়োজনীয়তা হ'ল নমুনা মানগুলির পৃথক সংকেতকে সঠিক সংকেত হিসাবে ব্যাখ্যা করার জন্য একটি এনকোডিং প্রক্রিয়া। কোনও কোডের এই স্বতন্ত্র পদ্ধতিটিকে কোড উপাদান বা প্রতীক বলা হয়। কোডিংয়ে স্বতন্ত্র সেটটির একক মান বোঝাতে নির্দিষ্ট প্রাক-ব্যবস্থাপনাকে 'কোডওয়ার্ড' বা 'চরিত্র' হিসাবে শিরোনাম দেওয়া হয়েছে।

বাইনারি এনক্রিপশনে, চিহ্নটি দুটি স্বতন্ত্র মানগুলিতে থাকে, যেমন একটি-নাড়ি বা একটি + পালস। বাইনারি কোডগুলি অবশ্যই অবশ্যই 0 এবং 1 সংমিশ্রণ হিসাবে স্বাক্ষরিত।

প্রকৃতপক্ষে, একটি বাইনারি কোড নীচের ভিত্তিতে টার্নারি কোডের মতো অন্যান্য কোডগুলির পক্ষে পছন্দসই।

  • একটি সংক্রমণ চ্যানেলে শব্দের প্রভাবের উপর আরও গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা বাইনারি কোড ব্যবহার করে উচ্চ শোরগোল সহ স্থিতিশীলতার কারণে প্রাপ্ত হতে পারে।
  • আরেকটি কারণ হ'ল বাইনারি কোডটি তুলনামূলকভাবে সহজতর করা উত্পাদন এবং পুনরায় উত্পন্ন করতে।

তুলনামূলকভাবে এ-ল এবং μ-আইন কী?

দুটি ধরণের সংক্ষেপণ আইন ব্যবহৃত হচ্ছে। এগুলি হ'ল, 𝞵 আইন এবং এ-আইন মেশানো।

𝞵 আইন সংশোধন বিভিন্ন দেশে ব্যবহৃত হয় সিসিআইটিটি দ্বারা প্রস্তাবিত এ-আইন মেশানোটি এশীয় এবং ইউরোপীয় দেশগুলিতে ব্যবহৃত হয়।

𝞵 আইন এক্সপ্রেশন- দ্বারা সংজ্ঞায়িত

নিম্ন-স্তরের ইনপুট জন্য লিনিয়ার অংশ এবং উচ্চ স্তরের ইনপুট জন্য লগ-সেগমেন্ট সমাপ্ত করে এ-আইন সংকোচনের বৈশিষ্ট্য। বিশেষ কেস = 1 অভিন্ন কোয়ান্টাইজেশনের সাথে সম্পর্কিত। এ এর জন্য একটি প্রয়োগ মান 87.561 XNUMX.৫XNUMX১।

ছোট-সিগন্যাল মানের, অর্থাত্ আদর্শ চ্যানেল শোরগোলের ক্ষেত্রে এ-আইন তুলনা 𝞵 আইনের নিকৃষ্ট।

আরও সম্পর্কিত বিষয় এবং এমসিকিউ জন্য এখানে ক্লিক করুন

সৌমালী ভট্টাচার্য সম্পর্কে

আমি বর্তমানে ইলেকট্রনিক্স এবং যোগাযোগের ক্ষেত্রে বিনিয়োগ করছি।
আমার নিবন্ধগুলি খুব সাধারণ তবু তথ্যমূলক পন্থায় কোর ইলেকট্রনিক্সের প্রধান ক্ষেত্রগুলির দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
আমি একটি স্বাচ্ছন্দ্যময় শিক্ষার্থী এবং ইলেক্ট্রনিক্স ডোমেনসের ক্ষেত্রে সর্বশেষ প্রযুক্তির সাথে নিজেকে আপডেট রাখার চেষ্টা করি।

লিঙ্কডইনের মাধ্যমে সংযোগ করি -
https://www.linkedin.com/in/soumali-bhattacharya-34833a18b/

মতামত দিন

আপনার ইমেইল প্রকাশ করা হবে না। প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি * চিহ্নিত করা আছে।

লাম্বদা গিক্স